Data Scientist: Apa Saja Skill, Tugas, Gaji, dan Prospeknya di 2025?

Mengapa Data Science Penting?

Di era digital ini, data menjadi salah satu aset terpenting dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Untuk itu, kebutuhan akan profesional yang ahli dalam mengolah dan menganalisis data semakin tinggi.

Di sinilah peran data science muncul sebagai salah satu bidang karir yang paling berkembang pesat. Banyak perusahaan, dari startup hingga korporasi besar, kini mencari ahli data science untuk membantu mereka memahami pola dan tren dalam data yang mereka miliki.

Namun, apa sebenarnya data science itu? Apa saja skill yang diperlukan, tugas yang harus dikerjakan, berapa besar gaji yang ditawarkan, dan bagaimana prospek karirnya di 2025? Artikel ini akan membahas secara lengkap mengenai hal tersebut.

Apa Itu Data Science?

Secara sederhana, data science adalah disiplin ilmu yang menggabungkan keterampilan statistik, matematika, pemrograman, dan analisis data untuk mengungkap pola, tren, dan wawasan dari data yang besar.

Dengan menggunakan berbagai teknik analisis data, data science membantu perusahaan mengambil keputusan yang lebih tepat berdasarkan data yang tersedia.

Skill yang Dibutuhkan dalam Data Science

Untuk menjadi seorang ahli data science, ada beberapa skill yang harus dikuasai, mulai dari pengetahuan dasar hingga keterampilan teknis yang lebih mendalam. Berikut adalah beberapa skill utama yang perlu dipelajari:

1. Statistik dan Matematika Keahlian dalam statistik adalah fondasi utama dalam data science. Kamu harus memahami konsep-konsep dasar statistik, seperti distribusi probabilitas, regresi, dan uji hipotesis. Selain itu, pemahaman matematika, terutama dalam aljabar linier dan kalkulus, juga sangat penting dalam menerapkan berbagai algoritma dan model prediktif.

2. Pemrograman Kemampuan untuk menulis kode adalah keharusan dalam data science. Bahasa pemrograman yang paling umum digunakan di bidang ini adalah Python dan R. Python, misalnya, menawarkan berbagai pustaka yang sangat berguna dalam analisis data, seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib.

3. Pengolahan Data Data yang dikumpulkan sering kali tidak terstruktur atau perlu dibersihkan terlebih dahulu sebelum dianalisis. Oleh karena itu, keahlian dalam data wrangling (proses membersihkan dan mengubah data) sangat penting.

4. Machine Learning Machine learning atau pembelajaran mesin adalah bagian inti dari data science. Ini mencakup penggunaan algoritma untuk membuat prediksi atau keputusan berdasarkan data. Beberapa algoritma yang populer dalam data science termasuk regresi linier, pohon keputusan, dan jaringan saraf tiruan.

5. Data Visualization Mampu mengubah data mentah menjadi visualisasi yang mudah dipahami adalah skill penting lainnya. Tools seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib di Python akan sangat membantu dalam menampilkan data dalam bentuk grafik atau diagram.

6. Big Data Technologies Dengan berkembangnya volume data yang sangat besar, pengetahuan tentang big data dan teknologi terkait seperti Hadoop, Spark, dan SQL menjadi semakin penting dalam data science.

Tugas Seorang Data Scientist

Seorang data scientist memiliki berbagai tugas yang sangat bergantung pada perusahaan dan industrinya. Namun, beberapa tugas umum yang dilakukan oleh data scientist meliputi:

• Mengumpulkan dan Membersihkan Data Tugas pertama yang dilakukan adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber dan membersihkannya dari ketidaksesuaian atau kesalahan.

• Menganalisis dan Menafsirkan Data Data yang telah dibersihkan kemudian dianalisis untuk mencari pola atau wawasan yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan bisnis.

• Membangun Model Prediktif Menggunakan teknik machine learning, data scientist membangun model yang dapat memprediksi tren atau hasil di masa depan berdasarkan data historis.

• Berkomunikasi dengan Stakeholder Seorang data scientist perlu menyajikan temuan-temuan dari analisis data dengan cara yang mudah dimengerti oleh pemangku kepentingan (stakeholders), seperti manajer atau eksekutif bisnis.

• Evaluasi dan Iterasi Model Setelah membangun model, data scientist harus mengujinya dan memastikan akurasi prediksinya. Jika model tidak memadai, mereka perlu melakukan iterasi atau memperbaiki model tersebut.

Gaji Data Scientist di 2025

Berkaitan dengan prospek karir, gaji seorang data scientist sangat menarik. Berdasarkan berbagai laporan, gaji seorang data scientist di Indonesia bisa bervariasi tergantung pada pengalaman dan lokasi, namun pada umumnya berada di kisaran antara Rp 10 juta hingga Rp 40 juta per bulan. Gaji ini berpotensi meningkat seiring dengan perkembangan industri dan kebutuhan yang terus meningkat.

Di luar negeri, data scientist yang berpengalaman dapat memperoleh gaji yang lebih tinggi. Misalnya, di Amerika Serikat, gaji rata-rata seorang data scientist dapat mencapai USD 120.000 per tahun, dengan gaji tertinggi yang bahkan bisa melampaui USD 150.000 per tahun.

Prospek Karir Data Science di 2025

Di tahun 2025, prospek karier di bidang data science masih sangat cerah. Dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan setiap harinya, kebutuhan akan profesional yang dapat mengolah dan menganalisis data akan semakin tinggi. Banyak sektor industri seperti perbankan, kesehatan, ritel, dan teknologi yang bergantung pada data science untuk membuat keputusan yang lebih tepat.

Selain itu, bidang artificial intelligence (AI) dan machine learning yang terus berkembang membuka peluang baru bagi para ahli data science untuk terlibat dalam proyek-proyek canggih dan inovatif.

Bergabung dengan Bootcamp Data Science Purwadhika

Jika kamu ingin memulai atau mengembangkan karir di bidang data science, salah satu cara terbaik untuk mempelajarinya adalah melalui program bootcamp. Bootcamp Data Science Purwadhika menawarkan pengalaman belajar yang intensif dan terstruktur, memungkinkanmu untuk menguasai berbagai keterampilan data science dalam waktu singkat. Program ini dilengkapi dengan mentor berpengalaman dan proyek-proyek praktis yang akan mempersiapkanmu untuk tantangan dunia nyata.

Bergabunglah dengan Bootcamp Data Science Purwadhika dan mulailah perjalananmu untuk menjadi ahli data science yang siap menghadapi tantangan dan peluang yang ada di tahun 2025! Akses ke pelatihan premium dan pengajaran yang mendalam akan memberikanmu keunggulan kompetitif di pasar kerja.

Data science adalah bidang yang menjanjikan dengan prospek karier yang sangat baik di masa depan. Dengan menguasai keterampilan yang tepat, kamu dapat membangun karir yang sukses di dunia yang semakin bergantung pada data. Jangan ragu untuk mulai belajar data science dan mengembangkan kemampuanmu, salah satunya dengan mengikuti bootcamp terbaik seperti di Purwadhika. Mulailah hari ini dan buka pintu menuju masa depan yang lebih cerah!