Data Analyst vs Data Scientist: Pilih Mana? Cek Dulu Faktanya!

Dunia data semakin hari semakin ramai. Dua profesi yang paling sering disebut-sebut adalah Data Analyst dan Data Scientist. Keduanya sama-sama berkecimpung dengan data, tapi sebenarnya punya peran dan fokus yang berbeda.

Nah, kalau kamu lagi bingung mau pilih yang mana, yuk kita bedah satu per satu! Artikel ini akan membantu memahami perbedaan keduanya, memberikan tips, dan tentunya, membantu kamu menentukan pilihan yang paling tepat untuk karirmu.

1. Apa Sih Bedanya Data Analyst dan Data Scientist?

Sebelum masuk lebih dalam, penting untuk memahami perbedaan mendasar antara kedua peran ini.

• Data Analyst: Ibarat seorang detektif, Data Analyst fokus pada apa yang terjadi. Mereka menganalisis data historis untuk mengidentifikasi tren, pola, dan insight. Hasil analisis ini kemudian digunakan untuk membantu pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.

• Data Scientist: Kalau Data Scientist, mereka lebih seperti ilmuwan. Mereka tidak hanya melihat apa yang terjadi, tapi juga mengapa hal itu terjadi. Mereka menggunakan machine learning, statistik, dan pemrograman untuk membuat model prediktif dan menemukan solusi dari masalah yang kompleks.

Perbandingan:

2. Skill yang Dibutuhkan: Mana yang Lebih Cocok denganmu?

Setiap profesi punya skill set yang berbeda. Coba cek, mana yang lebih kamu kuasai atau minati?

• Data Analyst:
  • SQL: Kemampuan untuk mengambil dan memanipulasi data dari database.
  • Excel: Untuk analisis data sederhana dan pembuatan report.
  • Data Visualization: Mampu menyajikan data dalam bentuk grafik atau diagram yang mudah dipahami.
  • Statistika Dasar: Untuk memahami konsep dasar dalam analisis data.
  • Komunikasi: Mampu menyampaikan hasil analisis dengan jelas dan efektif.
• Data Scientist:
  • Python/R: Bahasa pemrograman untuk analisis data dan machine learning.
  • Machine Learning: Memahami berbagai algoritma machine learning dan cara mengimplementasikannya.
  • Statistik Tingkat Lanjut: Memahami konsep statistik yang lebih kompleks untuk pemodelan data.
  • Data Wrangling: Kemampuan untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis.
  • Problem Solving: Mampu memecahkan masalah yang kompleks dengan pendekatan data.

3. Tanggung Jawab Kerja: Sehari-hari Ngapain Aja?

Pekerjaan sehari-hari seorang Data Analyst dan Data Scientist juga berbeda. Berikut gambaran umumnya:

• Data Analyst:
  • Mengumpulkan data dari berbagai sumber.
  • Membersihkan dan memvalidasi data.
  • Menganalisis data untuk menemukan tren dan pola.
  • Membuat laporan dan dashboard untuk stakeholder.
  • Memberikan rekomendasi berdasarkan hasil analisis.
• Data Scientist:
  • Merumuskan masalah bisnis menjadi masalah data.
  • Mengumpulkan dan mempersiapkan data untuk pemodelan.
  • Membangun dan melatih model machine learning.
  • Mengevaluasi dan mengoptimalkan model.
  • Mengkomunikasikan hasil riset kepada stakeholder.

4. Prospek Karir dan Gaji: Mana yang Lebih Menjanjikan?

Kedua profesi ini sama-sama punya prospek karir yang cerah. Permintaan akan tenaga ahli data terus meningkat seiring dengan perkembangan teknologi.

• Data Analyst dan [Data Scientist):
  • Prospek: Banyak dibutuhkan di berbagai industri, dari e-commerce, finance, hingga healthcare.
  • Gaji: Rata-rata gaji Data Analyst dan [Data Scientist) di Indonesia berkisar antara Rp 6.000.000 hingga Rp 15.000.000 per bulan, tergantung pengalaman dan lokasi.
• Data Scientist:
  • Prospek: Sangat dicari karena keahliannya dalam machine learning dan artificial intelligence.
  • Gaji: Rata-rata gaji Data Scientist di Indonesia berkisar antara Rp 8.000.000 hingga Rp 20.000.000 per bulan, bahkan bisa lebih untuk posisi senior.

5. Tips Praktis untuk Memulai Karir di Dunia Data

Gimana, udah mulai ada gambaran? Berikut beberapa tips praktis untuk memulai karir di dunia data:

1. Pelajari Dasar-Dasarnya: Mulai dari skill dasar seperti SQL, Excel, dan statistika. Banyak sumber belajar online yang gratis maupun berbayar.
2. Pilih Jalur yang Sesuai: Apakah kamu lebih tertarik pada analisis data dan reporting (Data Analyst) atau pemodelan dan machine learning (Data Scientist)?
3. Bangun Portofolio: Kerjakan proyek-proyek data untuk menunjukkan kemampuanmu. Ini akan sangat berguna saat melamar pekerjaan.
4. Ikuti Kursus atau Bootcamp: Jika kamu ingin belajar lebih intensif, pertimbangkan untuk mengikuti kursus atau bootcamp yang terpercaya.
5. Bergabung dengan Komunitas: Bergabung dengan komunitas data bisa membantu kamu memperluas jaringan dan mendapatkan insight baru.

6. Purwadhika: Siap Membantu Karirmu di Dunia Data

Nah, kalau kamu serius ingin berkarir di dunia data, Purwadhika siap membantu kamu mewujudkan impianmu! Kami punya dua program unggulan yang bisa kamu pilih sesuai minat dan tujuan karirmu:

• Job Connector Data Science: Program ini dirancang buat kamu yang ingin menjadi Data Scientist profesional. Kamu akan belajar machine learning, deep learning, dan berbagai teknik data science lainnya dari para ahli.
• Job Connector Business & Data Analyst dan [Data Scientist): Program ini cocok buat kamu yang ingin menjadi Data Analyst yang handal. Kamu akan belajar data visualization, SQL, dan berbagai teknik analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Kedua program ini tidak hanya memberikan materi yang komprehensif, tapi juga memberikan kesempatan untuk membangun portofolio, networking, dan yang paling penting, job placement. Kami percaya bahwa dengan bimbingan yang tepat, kamu bisa meraih karir impianmu di dunia data.

7. Mana yang Tepat untukmu?

Memilih antara Data Analyst dan Data Scientist memang tidak mudah. Keduanya punya peran penting dalam dunia data dan menawarkan prospek karir yang menjanjikan. Pilihlah yang paling sesuai dengan minat, skill, dan tujuan karirmu.

Jadi, apa pilihanmu?

• Jika kamu suka menganalisis data, membuat laporan, dan memberikan insight untuk pengambilan keputusan, Data Analyst dan [Data Scientist) mungkin lebih cocok untukmu.
• Jika kamu suka memecahkan masalah kompleks dengan machine learning, membuat model prediktif, dan melakukan riset, Data Scientist adalah pilihan yang tepat.

Apapun pilihanmu, jangan ragu untuk terus belajar dan mengembangkan diri. Dunia data terus berkembang, dan selalu ada hal baru untuk dipelajari.

Siap untuk memulai karirmu di dunia data? Jangan tunda lagi! Kunjungi website Purwadhika sekarang juga dan temukan program yang paling cocok untukmu. Kami siap membantumu meraih karir impianmu!